Leistung · KI-Sichtbarkeit
Wie sehen KI-Assistenten Ihr Hotel, und was messen wir?
Reisende fragen auch KI-Assistenten nach Hotelempfehlungen. Die Besuche über diesen Weg sind derzeit noch klein; sie stiegen in einer Stichprobe im Frühjahr 2026. Der Assistent gibt eine kurze Liste, und ob Ihr Hotel dort auftaucht, lässt sich messen. Wir führen zwei Messungen durch: ob Ihre Website für KI-Crawlern offen ist, und Ihre Sichtbarkeit in den Antworten der Assistenten in dem Bewertungsbericht, den wir für Ihr Hotel schreiben. Wir entscheiden nicht, was ein Assistent empfiehlt; wir messen und schreiben, was wir sehen, wie es ist.
- Was wir tun
Wir messen den Zugang von 16 KI-Crawlern zu Ihrer Website. Im Bewertungsbericht prüfen wir Ihr Hotel mit 8 Fragen über 4 Assistenten und schreiben das Ergebnis als einen Posten einer 100-Punkte-Aufschlüsselung.
- Was sich im Hotel ändert
Sie erfahren durch Messung, nicht durch Schätzung, ob Ihre Website für KI-Crawlern offen ist. Sie sehen, aus welchen fünf Posten die Punktzahl im Bewertungsbericht zusammenkommt, einzeln aufgeführt.
- Möglicher Nutzen
Ein versehentlich geschlossener Crawler-Zugang kann bemerkt und behoben werden. Ob und wie die Assistenten Ihr Hotel erwähnen, wird sichtbar.
Fordern Sie einen KI-Auffindbarkeitsbericht an
Wie viel Besuch kommt von KI?
Die beiden Zahlen unten zeigen das heutige Volumen. Beide stammen nicht aus Ihrem Hotel, sondern aus breiten Stichproben.
- 0,90%
Anteil der Gesamtsitzungen aus KI-Verweisen Ende Mai 2026 in einer Stichprobe von mehr als 17.000 Hotelwebsites. Die wöchentlichen KI-Sitzungen haben sich von Mitte März bis Ende Mai ungefähr verdoppelt.
Nicolas Sitter, The Hotels Network panel analysis, 2026 - Weniger als 1 von 100
Nach Angaben von Booking Holdings im zweiten Quartal 2026 der Anteil der Verweise aus ChatGPT, Gemini und ähnlichen Modellen innerhalb von 100 Zimmernächten.
Travelers Today, Booking Holdings 2026 zweites Quartal Interview
Diese Zahlen zeigen, dass der Verkehr aus KI derzeit noch klein ist. Weil er sich schnell ändert, lesen Sie die Zahlen mit ihrem Datum.
Wer sind die KI-Crawlern und was tun sie?
KI-Unternehmen senden für unterschiedliche Aufgaben unterschiedliche Crawler zu Websites. Nach den Dokumenten der Anbieter gibt es drei Hauptaufgaben; wir betrachten alle 16 Crawler.
- Suchcrawler (zum Beispiel PerplexityBot und der Suchcrawler von ChatGPT): sie lesen Ihre Seiten, damit Ihre Website in der Suchfunktion des Assistenten erscheinen kann.
- Anfragecrawler für Nutzeranfragen (zum Beispiel ChatGPT-User und Perplexity-User): sie öffnen Ihre Seite in dem Moment, in dem ein Nutzer den Assistenten eine Frage stellt. Einige Anbieter weisen darauf hin, dass robots.txt-Regeln für diese Crawler möglicherweise nicht gelten.
- Trainingscrawler für Modelle (GPTBot, ClaudeBot): sie sammeln Inhalte, die für das Training von Modellen verwendet werden können.
Wie messen wir den Zugang?
Die Messung zeigt, ob Ihre Website jedem Crawler die Tür öffnet.
- 1
Crawler-Identität
Wir senden eine Anfrage an Ihre Website mit der Identitätszeichenkette, die der Anbieter des Crawlers dokumentiert.
- 2
Antwortcode
Wir prüfen, ob die Website mit 200 antwortet. 200 zeigt, dass die Seite für diesen Crawler offen ist.
- 3
Grund bei Blockierung
Wenn wir eine andere Antwort als 200 sehen (zum Beispiel 403), suchen wir den Grund: eine robots.txt-Regel oder eine Sicherheitsschicht vor der Website kann die Ursache sein.
- 4
Erneute Messung
Nach der Behebung führen wir dieselbe Messung erneut durch.
Was zeigt diese Messung nicht?
Der Antwortcode zeigt, ob die Website dem Crawler die Tür öffnet. Er zeigt nicht, dass ein Crawler Ihre Website tatsächlich besucht hat oder dass ein Assistent Ihre Seite in einer Antwort verwendet hat. Das messen wir getrennt: Im Bewertungsbericht stellen wir den Assistenten Fragen und betrachten die Antworten.
Was leisten llms.txt und strukturierte Daten?
Wir veröffentlichen eine llms.txt-Datei im Stammverzeichnis Ihrer Hotelwebsite. Die Datei beschreibt in einfachem Text, was die Site ist und aus welchen Seiten sie besteht. Auf den Seiten schreiben wir zusätzlich die Angaben zum Hotel, zu den Zimmertypen und zu den häufigen Fragen mit strukturierten Daten. Beides erzeugen wir aus derselben Eingabe wie den Seitentext.
Die Google-Dokumentation sagt, dass keine neue maschinenlesbare Datei, keine KI-Textdatei und kein besonderes Markup nötig sind, um in KI-Zusammenfassungen zu erscheinen. Deshalb veröffentlichen wir llms.txt als regelmäßige Ergänzung, nicht als Bedingung. Ob die Assistenten die Datei lesen und in Antworten verwenden, oder ob strukturierte Daten die Antworten verändern, können wir nicht messen.
Wie entsteht die Punktzahl im Bewertungsbericht?
Die Punktzahl erscheint nur im Bewertungsbericht. Der Bericht misst Ihr Hotel in fünf Posten und schreibt die Summe von hundert.
Wenn wir einen Posten nicht messen können, ziehen wir die Punktzahl dieses Postens von der Höchstpunktzahl der Summe ab; für einen nicht messbaren Posten schreiben wir keine geschätzte Punktzahl.
- Erscheinen in KI-Antworten (30): Wir stellen 8 Fragen über den Namen Ihres Hotels und Ihre Region an 4 Assistenten. Der Anteil der Antworten, in denen der Name Ihres Hotels oder Ihre Website vorkommt, wird in 30 Punkte umgerechnet.
- Hotel-Suchrangfolge in der Stadt, in der Sie sind (20): Je höher der Rang Ihrer Website in Hotelsuchen bei Google steigt, desto höher die Punktzahl.
- Technische Prüfung der Website (20): sichere Verbindung, mobile Ansicht, Titel und Beschreibung, strukturierte Daten, Sprachpaare, llms.txt, robots.txt, Sitemap und Buchungslink prüfen wir; der Anteil der bestandenen Prüfungen rechnen wir in eine Punktzahl um.
- Google-Unternehmensprofil (15): das Profil ist beansprucht, die Website-Adresse haben wir eingetragen, und es gibt ausreichend Fotos.
- Bewertung (15): Ihr Google-Score im Vergleich zum Durchschnitt der Hotels in Ihrer Umgebung.
Grenzen der Messung von Assistentenantworten
Ein Assistent gibt nicht jedes Mal dieselbe Antwort auf dieselbe Frage; die Antwort ändert sich nach Zeit, Nutzer und Version des Assistenten. Die 32 Antworten aus 8 Fragen über 4 Assistenten sind eine kleine Stichprobe, kein Foto. Ein Teil des Unterschieds zwischen zwei Messungen kann aus dieser Veränderlichkeit kommen.
Der Bericht vergleicht die Angaben der Assistenten auch mit den Angaben in Ihrem Google-Profil; wenn wir widersprüchliche Informationen sehen, schreiben wir sie als eigene Zeile in den Bericht. Wir entscheiden nicht, welches Hotel die Assistenten empfehlen; wir versprechen weder Rangfolge noch Erwähnung.
Quellen
Häufig gestellte Fragen
- Wie messen Sie den Zugang der KI-Crawlern zu unserer Website?
- Wir senden eine Anfrage an Ihre Website mit jeder der 16 Crawler-Identitäten und prüfen, ob die Website mit 200 antwortet. Wenn wir eine andere Antwort als 200 sehen, suchen wir den Grund.
- Was ist die Punktzahl und wo erscheint sie?
- Die Punktzahl ist die 100-Punkte-Aufschlüsselung im Bewertungsbericht: Erscheinen in KI-Antworten 30, Hotel-Suchrangfolge in Ihrer Stadt 20, technische Prüfung der Website 20, Google-Unternehmensprofil 15, Bewertung 15. Die Punktzahl erscheint nur im Bewertungsbericht.
- Bringt mich die llms.txt-Datei in die Antworten?
- Das können wir nicht sagen. Wir veröffentlichen die Datei im Stammverzeichnis Ihrer Hotelwebsite, aber die Google-Dokumentation sagt, dass keine zusätzliche Datei nötig ist, um in KI-Zusammenfassungen zu erscheinen, und wir können nicht messen, ob die Assistenten die Datei lesen.
- Übernehmen Sie, dass die Assistenten unser Hotel empfehlen werden?
- Nein. Wir entscheiden nicht, welches Hotel die Assistenten empfehlen. Wir messen, ob Ihr Hotel in Antworten erscheint und wie es beschrieben wird, und schreiben es im Bericht wie es ist.
- Was tun Sie, wenn ein Posten nicht messbar ist?
- Wir ziehen die Punktzahl dieses Postens von der Höchstpunktzahl der Summe ab; eine geschätzte Punktzahl schreiben wir nicht.